skills使用

核心机制：渐进式披露

Agent 在执行任务（如 AI 编程）时，不会一次性加载所有技能，而是分层次按需加载，从而优化对上下文窗口的使用，确保 AI 在高效响应的同时，能按需获取深度专业知识。 三层加载结构 第一层：元数据（Metadata） 启动时，AI 仅加载技能的名称和描述（约 100 tokens），用于快速识别哪些技能与当前任务相关。 导航文件：AGENTS.md，存储所有已安装技能的 YAML 列表。 第二层：核心指令（Core Instructions） 当 AI 判定某技能适用时，定位到具体的技能子文件夹（如 ~/.claude/skills/frontend-design）。 读取完整的 SKILL.md 文件，获取该技能的核心指令和详细说明。 第三层及以上：关联资源（Associated Resources） 更复杂的脚本（scripts）、参考文档（references）或资产文件（assets），仅在执行具体操作需要时才会加载。 设计优势 高效响应：避免了一次性加载大量无关信息，减少了上下文窗口的占用。 按需获取：确保 AI 在需要时才加载深度专业知识，提升了任务执行的精准度。

对比skills和rules

特性 Skills Rules 加载方式 渐进式、分层加载 一次性加载 组织形式 文件夹式，支持多资源 单文件，结构更轻量 适用场景 复杂、多步骤、需要脚本 / 文档的任务 简单、单次、快速复用的规则